Python环境的配置

需求：在使用 pycharm 或 vscode 时，对切换 python 的版本，以及安装的包的位置等环境问题，比较模糊。

该文章解决一下问题：

如何使用 conda 创建环境，如何下载指定版本的包到指定的环境
下载的包在本地的哪个目录
pycharm 和 vscode 如何使用 conda 的环境

快捷命令：

# conda 命令,在 Anaconda Powershell Prompt 执行
conda -V  # 获取 conda 版本号
conda env list # 列举当前所有环境
conda activate test # 激活环境
conda create -n test python=3.10 # 创建环境
conda remove -n test --all # 删除环境

# pip 命令
pip install pandas==  # 查看软件版本号
pip install pandas==2.1.1 # 下载指定版本软件
pip install pandas==2.1.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 调用清华源下载
pip uninstall pandas # 卸载软件

详细解决思路：

1、环境的配置，使用 conda 软件

miniconda 官网的下载方式：命令行执行一下三行命令：

1
2
3

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
start /wait "" miniconda.exe /S
del miniconda.exe

有一个问题，它默认安装位置在 C 盘，而想换安装位置怎么办？

第一行下载 exe 文件第二行执行 exe 文件，安装软件第三行删除 exe 文件

最简单的是执行第一行之后，找到 exe 双击，可视化安装即可选择安装位置，可勾选添加到环境变量，没勾选，可手动将三个目录添加到环境目录（目的:任意位置可以调用 miniconda）

1
2
3

1）C:\Users\Administrator\Miniconda3；   
2）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Scripts；   
3）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Library\bin

C:\Users\Administrator\ 需要更换为你的安装目录。

conda 的基本使用：

打开 Anaconda Powershell Prompt，执行基本命令，实现相关功能：

conda -V ：获取 conda 版本号

conda env list ：列举当前所有环境

conda create -n test python=3.10 ：创建新的环境 (test)，并指定环境中使用的 python 版本，意味着 python 直接通过 conda 安装，不需要单纯去 python 官网安装 python。

conda activate your_env_name ：激活某个环境

重命名环境，先克隆，后删除：把环境 rcnn 重命名成 tf

1 2	conda create -n tf --clone rcnn conda remove -n rcnn --all

下载指定的包到指定的环境：使用 conda，激活指定的环境，使用 pip install 包名 下载相应的包

pip 下载指定存在版本的包：

1、使用命令查看包（pandas）有哪些版本：pip install pandas==

2、使用命令下载指定版本的包：pip install pandas==2.1.1

下载的包的位置就在 miniconda 的安装目录中（...\miniconda\envs）

临时使用指定镜像下载包名：pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda 添加镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1
2
3

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

去除镜像源，恢复默认配置^[1]：

# 全部删除  
conda config --remove-key channels 
# 指定删除
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

pycharm 如何调用 conda 环境：

首先新建工程，打开工程，再进行设置：file--setting--project 的 Python Interpreter 的 add Interpreter ,然后选择 miniconda 安装目录的 envs 的环境名称目录里的 python.exe 即可

vscode 调用相应 conda 环境：

vscode 如果已经安装了 python 插件，那么 python 插件就可以管理环境了

如果在 vscode 使用了 jupyter notebook 可以直接选择 conda 环境

如果选择上没有你那个环境，需要手动添加你需要的环境的python.exe地址（右键属性--安全--对象名称）：

在vscode找到：文档——>首选项 ——>设置：输入python path

找到 Python Conda Path

在下面的输入框中将你创建的conda虚拟环境中python.exe文档的地址放上^[2]

重启vscode即可。

参考文章

1.https://www.cnblogs.com/fireblackman/p/16422750.html ↩︎
2.如何把jupyter切换到其他配置好的conda虚拟环境和vscode导入conda环境 ↩︎